脳の実験的研究といえば、脳に損傷を受けた患者や、動物の脳の一部位を損傷させて、どのような機能が損傷されるか、脳の部位と機能の相関を調べるもの、それに損傷は与えないが、被験者や動物に刺激を与えたり活動をさせたりして、脳の血流が変化する部位（ｆMRI、PET）や磁場（MEG）・脳波（EEG）の変化を見る方法がよく知られている。しかし、本書が紹介する神経科学がこれほどの蓄積になっていることは知らなかった。驚きの書である。
脳の機能は多岐にわたるが、脳の運動制御を最初に持ってきたのは正解だ。なぜなら、ジェルジ・ブザーキ (2006)『脳のリズム』渡部喬光（監訳）・谷垣暁美 (2019) みすず書房 で、「頭脳の主な目標は運動を制御することだ」という見解がくり返し強調されているからである。脳は体の動きを制御するために進化したといえるのだ。
計算論的神経科学では、デヴィッド・マーの三つの計算レベルの説明から始めるのが定石のようだ。国里愛彦・他(2019)『計算論的精神医学』勁草書房 でも、マーの三つの計算レベルから始まっている。
ちなみに三つの計算レベルとは、
①計算理論のレベル；どのような目的・計算を脳はなすべきか
②表現・アルゴリズムのレベル；その計算のためにはどのような表現・アルゴリズムを考えなくてはならないか
③ハードウェアへの実装のレベル；その計算が物理的実態としてどのように処理されているか
以上であるが、三つとも揃っていなければ研究として価値がないとはならないのではないか。①のレベルだけでも十分価値のあることに思える。例えば、マーの文献にある「網膜における二次元の入力画像から、外界の三次元構造を推定すること」という計算目的を設定することだけでも価値がある。これは今では当たり前になっているが、人間の解剖学的知見と、大脳皮質の機能局在や視覚野などの知識がなければ思いつかないレベルにある。それを数式であらわせたら、それだけでも素晴らしいことだ。
ひとつの神経細胞の働きを説明できる数式モデルは、ホジキン－ハクスリー方程式が1952年に発表され、その後、神経系の単機能を説明するモデルは、本書にあるように次々に発表されるも、「神経系全体として何が本質的な変数なのか、そしてどのような計算を行っているのかというマクロ的な視点に関して理解が進んでいないのが現状である（p.12－13）」と述べられている。まだまだ道なかばのようだが、本書が研究の前進を促すものと期待される。
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