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ＪＭＰによるデータ分析　第３版―統計の基礎から多変量解析まで単行本 – 2020/10/8

内田治 (著), 平野綾子 (著)

4.1 15個の評価

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統計解析ソフトJMPを初めて使う人のための、クリックするだけの統計入門。
データを視覚的に解析することに重点を置いているJMPは、
解析目的から手法を選択し、対話的に解析を進める。
この便利な機能を活用しながら、統計解析の基礎的な考え方やデータのまとめ方をはじめとして、
多変量解析や回帰分析、基本的な有意性検定手法を丁寧に解説する。
また、付録として、3つ以上の変数を要約する多重対応分析も紹介。

さあ、JMPを使って、データが語ることを読み取ろう!

もくじ
第1章 JMP入門
§1 統計の用語
1-1 データの種類
1-2 変数
§2 JMPの使い方-JMPについて理解しよう-
2-1 JMPの概要
2-2 データの入力方法
§3 JMPによる解析の進め方-JMPを使って解析を進めよう-
3-1 基本的な解析の手順
3-2 数値例による解析の実際
§4 JMPとExcel-Excelと連携させよう-
4-1 Excelによるデータの入力と連携
4-2 Excelアドインの活用

第2章 1変量の解析
§1 数量データの要約とグラフ化-数量を表すデータをまとめよう-
1-1 数量データのまとめ方
1-2 データの層別
§2 カテゴリデータの要約とグラフ化-種類や順序を表すデータをまとめよう-
2-1 カテゴリデータのまとめ方(名義尺度の場合)
2-2 カテゴリデータのまとめ方(順序尺度の場合)

第3章 2変量の解析
§1 2組の数量データの解析-数量データ同士の関係を調べよう-
1-1 関係の把握
1-2 数量データと数量データの関係
§2 2組のカテゴリデータの解析-カテゴリデータ同士の関係を調べよう-
2-1 名義尺度と名義尺度の関係
2-2 順序尺度と順序尺度の関係
2-3 名義尺度と順序尺度の関係
§3 数量データとカテゴリデータの解析
3-1 連続尺度と名義尺度の関係
3-2 名義尺度と連続尺度の関係
3-3 名義尺度と順序尺度の関係

第4章多変量の解析
1 多変量の相関-多種類のデータの関連性を調べよう-
1-1 数値的解析
1-2 視覚的解析
2 主成分分析-多種類のデータを統合しよう-
2-1 主成分分析の概要
2-2 主成分分析の実際
3 対応分析
3-1 クロス集計表の対応分析
3-2 01型データ表の対応分析

第5章回帰分析
§1 単回帰分析-ある数値データから未知の値を予測しよう-
1-1 単回帰分析の実際
1-2 単回帰分析における区間推定
§2 重回帰分析-多種類の数値データから未知の値を予測しよう-
2-1 重回帰分析の実際
2-2 重回帰分析における変数選択
2-3 多重共線性
§3 ロジスティック回帰分析-多種類の数値データからグループを予測しよう-
3-1 ロジスティック回帰の実際
3-2 ロジスティック回帰における変数選択

第6章仮説検定
§1 検定の概要
1-1 仮説検定の考え方
1-2 仮説検定の進め方
§2 検定の実際
2-1 2つの平均値の違いに関する検定
2-2 対応のある平均値の違いに関する検定
2-3 2つの割合の違いに関する検定
2-4 順序尺度に関する検定

付録多重対応分析とCochran(コクラン)のQ検定

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本の長さ

304ページ
言語

日本語
出版社

東京図書
発売日

2020/10/8
寸法

18.2 x 1.7 x 21 cm
ISBN-10

4489023472
ISBN-13

978-4489023477
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40個の商品：￥2,430から

登録情報

出版社 ‏ : ‎ 東京図書; 第3版 (2020/10/8)
発売日 ‏ : ‎ 2020/10/8
言語 ‏ : ‎ 日本語
単行本 ‏ : ‎ 304ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4489023472
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4489023477
寸法 ‏ : ‎ 18.2 x 1.7 x 21 cm

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野郎の本棚

ワークブックとしては有用

2021年8月13日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

p値のみでなく、表示画面全般について
簡潔な解説が有ればなお良い。
錆落としのワークブックとして、2版に
続き新版を購入したが、JMP16では
CochranのQ検定の選択肢が（本書での
指定操作箇所からは）消えている。

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

猪之助

統計の勉強向きではない

2021年10月11日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

あくまでもJMPの使い方を学ぶための本です。

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