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松村優哉

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改訂2版 RユーザのためのRStudio[実践]入門〜tidyverseによるモダンな分析フローの世界大型本 – 2021/6/3

松村優哉 (著), 湯谷啓明 (著), 紀ノ定保礼 (著),

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(概要)
2018年に刊行した通称「#宇宙本」を最新の情報に改訂!
本書は、R言語のIDEであるRStudioと、モダンなデータ分析を実現するtidyverseパッケージの入門書です。RStudioの基本機能からはじまり、Rによるデータの収集(2章)、データの整形(3章)、可視化(4章)、レポーティング(5章)といったデータ分析ワークフローの各プロセスの基礎を押さえることができます。
RStudio v1.4に対応し、新たに追加されたVisual Editor機能やRStudio v1.2で追加された「Jobs機能」などを紹介します。また、dplyr 1.0に対応し、データ処理系の関数の解説を追加しています。さらに改訂版では付録として、「stringrによる文字列データの処理」「lubridateによる日付・時刻データの処理」の2章を追加しています。
さまざまな機能が追加されていくRStudioとtidyverseに触れ、モダンなデータ分析をはじめましょう!

(こんな方におすすめ)
・R / RStudioでモダンな分析環境を手にしたい方
・分析フローを意識した業務/解析をしたい方

(目次)
第1章 RStudioの基礎
1-1 RStudioのダウンロードとインストール
1-2 RStudioの基本操作
1-3 RStudioを自分好みにカスタマイズ
1-4 ファイルの読み込み
1-5 RやRStudioで困ったときは
1-6 まとめ
第2章スクレイピングによるデータ収集
2-1 なぜスクレイピングが必要か
2-2 スクレイピングに必要なWeb知識
2-3 Rによるスクレイピング入門
2-4 API
2-5 まとめ
第3章 dplyr/tidyrによるデータ前処理
3-1 tidy dataとは
3-2 tidyrによるtidy dataへの変形
3-3 dplyrによる基本的なデータ操作
3-4 dplyrによる応用的なデータ操作
3-5 dplyrによる2つのデータセットの結合と絞り込み
3-6 tidyrのその他の関数
3-7 まとめ
第4章 ggplot2を用いたデータ可視化
4-1 可視化の重要性
4-2 ggplot2パッケージを用いた可視化
4-3 他者と共有可能な状態に仕上げる
4-4 便利なパッケージ
4-5 まとめ
第5章 R Markdownによるレポート生成
5-1 分析結果のレポーティング
5-2 R Markdown入門
5-3 出力形式
5-4 まとめ
付録A stringrによる文字列データの処理
A-1 文字列データとstringrパッケージ
A-2 文字列処理の例
A-3 正規表現
A-4 まとめ
付録B lubridateによる日付・時刻データの処理2
B-1 日付・時刻のデータ型とlubridateパッケージ
B-2 日付・時刻への変換
B-3 日付・時刻データの加工
B-4 interval
B-5 日付、時刻データの計算・集計例
B-6 タイムゾーンの扱い
B-7 その他の日付・時刻データ処理に関する関数

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本の長さ

296ページ
言語

日本語
出版社

技術評論社
発売日

2021/6/3
寸法

23 x 18.2 x 1.8 cm
ISBN-10

4297121700
ISBN-13

978-4297121709
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商品の説明

出版社からのコメント

RStudioを利用したデータ分析のワークフローがこの1冊にまとまっています!

著者について

松村優哉(まつむらゆうや)
IT企業勤務。修士(経済学)。学生時代の専門はベイズ統計学、統計的因果推論およびそれらのマーケティングへの応用。
仕事および趣味でRを使用し、ブログにてRやPythonなどの情報を発信しているほか、Rの勉強会Tokyo.Rの運営にも携わる。著書に『データサイエンティストのための最新知識と実践 Rではじめよう![モダン]なデータ分析』(マイナビ出版, 2017)。本書の第1章、第2章を執筆。

湯谷啓明(ゆたにひろあき)
IT企業勤務。データの可視化への興味からggplot2を知り、Rを使い始める。tidyverseへのコントリビューションも多数。技術ブログでもRに関する小ネタや最新情報を発信している。好きな言語はRと忍殺語。著書に「Rによるスクレイピング入門」(C&R研究所, 2017)、翻訳書に「Rプログラミング本格入門」(共立出版, 2017)。本書の「tidyverseとは」、第3章、付録Bを執筆。

紀ノ定保礼(きのさだやすのり)
静岡理工科大学情報学部講師。博士(人間科学)。同志社大学文化情報学部在学中にRを習うも、当時はRStudioがなく、いつしか疎遠になる。統計モデリングとtidyverseへの興味から再びRを使い始め、今ではRはなくてはならない存在に。大阪大学大学院人間科学研究科助教を経て、現職。専門は、認知心理学、交通心理学、人間工学。翻訳書に『ベイズ統計モデリング-R, JAGS, Stanによるチュートリアル-原著第2版』(共立出版, 2017)。本書の第4章と付録Aを執筆。

前田和寛(まえだかずひろ)
IT企業勤務。分析をするためにRを使いはじめ、気付いたら全国各地のRコミュニティで発表するようになる。WebページなどでRに関する情報を発信中。翻訳書に『ベイズ統計モデリング-R, JAGS, Stanによるチュートリアル-原著第2版』(共立出版, 2017)。本書の「はじめに」、第5章を執筆。

登録情報

出版社 ‏ : ‎ 技術評論社; 改訂2版 (2021/6/3)
発売日 ‏ : ‎ 2021/6/3
言語 ‏ : ‎ 日本語
大型本 ‏ : ‎ 296ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4297121700
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4297121709
寸法 ‏ : ‎ 23 x 18.2 x 1.8 cm

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Kindleのお客様

実務に役立ちました

2023年7月26日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

Rstudioを実務で使用することになり、この一冊を購入しました。元々気になっており、図書館で中身を一度確認してから、分かりやすく、手元に置いておきたいと思いました。
全体的にRstudio初心者向けにわかりやすく説明されており、基本的な知識を得ることができました。ここに記載の無い内容は適宜検索しながら仕事を進めています。

第1章 RStudioの基礎
初期設定のため、気になるところ以外は読み飛ばしました。

第2章スクレイピングによるデータ収集
ここはほとんど飛ばしました。スクレイピングができるんだと理解したので、また使う機会があればちゃんと読もうと思います。

第3章 dplyr/tidyrによるデータ前処理
重要な要素が詰まっていました。

第4章 ggplot2を用いたデータ可視化
大変参考になりました。

第5章 R Markdownによるレポート生成
物足りなさは感じつつも概略を理解して使える程度になりました。

6人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

ともさん

わかりやすい。

2023年10月24日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

前の版がわかりやすかったので、変わった箇所を確認するために購入しました。必要な部分は少なかったですが理解できて満足です。

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Pika

初心者が1から学ぶ、もしくは、経験者が体系的に学ぶのに良い

2022年5月20日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

RStudioの使い方と、Rのパッケージについて記載されています。
RStudioの使い方については初心者の方は基礎から、経験者の方はチップスを学ぶのに適したものになっています。
Rの各パッケージについては、dplyr、tidyr、ggplot2については万人が使うものなので、詳細な説明になっていて良かったです。Webスクレイピングは、個人的には普段扱わない操作ですが、こんなことも出来るのかと学べて楽しかったです。markdownについては一読の価値があり、Pythonの Jupyter notebook的な使い方が学べます。
総合的に買って良かったです。おすすめします。

6人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

an English teacher

It's a wonderful book!

2021年9月2日に日本でレビュー済み

RStudioの基本をきちんと学びたいと思い，書籍版 (改訂2版) を購入しました。最も良かった内容は，第3章の「dplyr/tidyrによるデータ前処理」です。私はすでに『Rによるテキストマイニング - tidytextを活用したデータ分析と可視化の基礎』(オライリー・ジャパン) を読んでいましたが，本書のおかげで，何となく使っていたdplyrパッケージの関数について理解が深まりました。「なぜtidyなデータ形式が必要なのか」から始まって，long型およびwide型のデータ構造を説明するあたりは，目から鱗が落ちました。また改訂版だからでしょうか，登場する関数たちもdata_frame()の代わりにtibble()，gather()の代わりにpivot_longer()，spread()の代わりにpivot_wider()が使用されていて，こちらの方がわかりやすいと感じました。さらに，付録A, Bのstringr, lubridateパッケージの使い方も大変勉強になりました。手元のデータを分析するのにすぐには使用しなくとも，一読の価値はあります。正直，最初はあまり期待していなかったのですが，購入して良かったです。何度も復習したい一冊です。

16人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

gizmo

入門には良いと思う

2022年10月5日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

読み終えたあと何かわかったような気がしたが、実際にデータを扱うと言語やライブラリの大事な概念を理解できていないことに気がついた。統計や解析をターゲットとせずにRやRStadioに重きを置くなら、そこをもう少し広く深く記載して欲しかった。
深くRに取り組むなら、オライリーのR言語やtidyversを解説する書籍、RStadioを学ぶなら専門の書籍が良いと感じた。実際にそのような書籍で学び直すことになった。書籍評価が高かったので、期待した分残念であった。
何ができるのかを理解するには良いが、中途半端な内容で、初学の私が物足りないと感じたので、もう少しボリュームがあっても良いと思った。

7人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

brody

便利です

2022年4月30日に日本でレビュー済み

Rで論文を作成するとき、ggplot2等を使用したデータの可視化（グラフ化など）はやはり必要ですし重要です。
そのため、必要なところだけ本書を参照したのですが、役立ちました。
最初はとっつきにくいかなと感覚的に思ったのですが、そんなことはありませんでした。
こういう本は一冊持っておくと便利かと思います。

4人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

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