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Applying the Rasch Model: Fundamental Measurement in the Human Sciences ハードカバー – 2001/5/13

英語版 Trevor G. Bond (著), Christine M. Fox (著)
5.0 5つ星のうち5.0 3個の評価
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Applying the Rasch Model
Applying the Rasch Model
￥10,047
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在庫あり。

Trevor Bond has worked with leading Rasch theoreticians for more than 15 years, advising developmentalists and teachers on how to conduct and interpret Rasch analyses of their own data. The goals of this authored volume are:

  • to present an accessible overview of the basic properties and principles of Rasch analysis, that does not require a sophisticated statistical background;
  • to demonstrate how Rasch analysis can be applied to generic problems encountered by psychologists and educators; and
  • to prepare readers for performing their own analyses and interpreting the results.

This book is ideal for researchers in the human sciences interested in learning how to implement the Rasch model with their own data.

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  1. 本の長さ
    280ページ
  2. 言語
    英語
  3. 出版社
    Psychology Press
  4. 発売日
    2001/5/13
  5. 寸法
    1.27 x 15.88 x 23.5 cm
  6. ISBN-10
    0805834761
  7. ISBN-13
    978-0805834765
  8. すべての詳細を表示
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商品の説明

レビュー

"A very clearly written book...I would recommend Bond & Fox to students and colleagues who have absolutely no knowledge of Rasch measurement."
―Randall Penfield, Ph.D.
University of Florida

"... it's the best book available for introducing IRT to novices ... My students have gained a good grasp of the what and why of Rasch from reading the book."
―Kathy E. Green, Ph.D.
University of Denver

"The first edition is an excellent teaching tool, and I think the revised version will be even better."
―George Engelhard, Ph.D.
Emory University

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ Psychology Press; 第1版 (2001/5/13)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2001/5/13
  • 言語 ‏ : ‎ 英語
  • ハードカバー ‏ : ‎ 280ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 0805834761
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0805834765
  • 寸法 ‏ : ‎ 1.27 x 15.88 x 23.5 cm
  • カスタマーレビュー:
    5.0 5つ星のうち5.0 3個の評価

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S. CARTER
5つ星のうち5.0 Great primary reference
2006年8月14日にアメリカ合衆国でレビュー済み
Amazonで購入
This is a great primary reference work. It has a few amusing bits of Classical Test Theory-bashing polemic, which seem both pointless and de rigeur for IRT practitioners. In almost all other aspects, however, this is a well thought-out and highly useful primer for anyone looking to get up-to-speed quickly on using IRT methods to expand and improve their measurement strategies.
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