出版社内容情報
Webからデータを取得して整理・分析し可視化するまで一連の流れがわかる！
本書はデータ可視化データフローを最初から終わりまでカバーします。生データを取得して、効率よく整理、分析を行い効果的な可視化を実現するには、さまざまなツールとテクニックが必要です。本書では場面によってPythonとJavaScriptを使い分け、それぞれの言語の強みを最大限利用します。具体的にはPythonのBeautifulSoupとScrapyでデータを取得、pandas
内容説明
Ｗｅｂからデータを取得して、効率よく整理、分析を行い効果的な可視化を実現するには、さまざまなツールとテクニックが必要です。本書ではＰｙｔｈｏｎとＪａｖａＳｃｒｉｐｔを使い分け、それぞれの言語の強みを最大限利用します。ＰｙｔｈｏｎのＢｅａｕｔｉｆｕｌＳｏｕｐとＳｃｒａｐｙでデータを取得、ｐａｎｄａｓ、Ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ，Ｎｕｍｐｙでデータ処理を行い、Ｆｌａｓｋフレームワークを使ってデータを配信、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔのＤ３．ｊｓを使ってインタラクティブなＷｅｂ可視化を実現します。データの収集からアウトプットまでの全体を視野に入れて解説しているので、実際にコードを追いながら、この一冊でデータ分析プロセスの全体像を理解できます。
目次
開発環境の準備
第１部 基本的なツールキット（ＰｙｔｈｏｎとＪａｖａＳｃｒｉｐｔ間の言語学習の橋渡し；Ｐｙｔｈｏｎにおけるデータの読み書き ほか）
第２部 データの取得（ＰｙｔｈｏｎによるＷｅｂからのデータの取得；Ｓｃｒａｐｙを使った重量スクレイピング）
第３部 ｐａｎｄａｓを使ったデータのクリーニングと探索（ＮｕｍＰｙ入門；ｐａｎｄａｓ入門 ほか）
第４部 データの配信（データの配信；ＦｌａｓｋにおけるＲＥＳＴｆｕｌデータ）
第５部 Ｄ３を使ったデータの可視化（ノーベル賞可視化のイメージ；可視化 ほか）
著者等紹介
デール，カイラン［デール，カイラン］ ［Ｄａｌｅ，Ｋｙｒａｎ］
熟練プログラマ、元リサーチサイエンティスト、フリーの研究者。ときどき起業家
嶋田健志［シマダタケシ］
主にＷｅｂシステムの開発に携わるフリーランスのエンジニア
木下哲也［キノシタテツヤ］
１９６７年、川崎市生まれ。早稲田大学理工学部卒業。１９９１年、松下電器産業株式会社に入社。全文検索技術とその技術を利用したＷｅｂアプリケーション、ＶｏＩＰによるネットワークシステムなどの研究開発に従事。２０００年に退社し、現在は主にＩＴ関連の技術書の翻訳、監訳に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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