内容説明
データの中に隠れた問題を見つけ出す。問題のあるデータの様々なパターンを紹介し、その対処法を解説。
目次
はじめに：バッドデータとは何か？
気のせいかな。このデータ、何かおかしくないか？
機械ではなく人間が使うことを意図したデータ
プレーンテキストに潜むバッドデータ
Ｗｅｂにあるデータの（再）構成
オンラインレビューから嘘つきと混乱した人を発見する
バッドデータは起立して
血と汗と尿
データと現実が一致しないとき
バイアスとエラーの源
最善は善の敵、バッドデータは本当にバッドなのか？
ファイルにこだわる
Ｃｒｏｕｃｈｉｎｇ Ｔａｂｌｅ，Ｈｉｄｄｅｎ Ｎｅｔｗｏｒｋ
クラウドコンピューティングの神話
ソーシャルメディア：消去可能インク？
データ品質分析の解明：データが十分良いときを知る
著者等紹介
マッカラム，Ｑ．イーサン［マッカラム，Ｑ．イーサン］ ［ＭｃＣａｌｌｕｍ，Ｑ．Ｅｔｈａｎ］
プロフェッショナルサービスコンサルタント、作家
磯蘭水［イソランスイ］
株式会社Ｘ‐Ｌｉｓｔｉｎｇ勤務。広告配信システムのアーキテクチャ、配信最適化のための大規模データ処理、分析システムの構築等を中心に、エンジニアチームのディレクションまで行う
笹井崇司［ササイタカシ］
ソフトウェアエンジニア。大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻修了。現在、電機メーカーに勤務（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
デコボコ
5
第4章「プレーンテキストに潜むバッドデータ」2016/09/29
majiro
5
こういう本が普通にどんどん出てくる時代になった。それを最初から電子書籍で読めて物理的なスペースを必要としない時代になった。みーんながみんな、Unix Magazineのバックナンバーを書棚に並べていた頃のことを、ちょっと思い出した。おセンチメートル！2013/10/26
h t
2
データもいろいろあんのね2013/12/22
ななみ
2
よく言えば多種多様、悪く言えばごった煮のような本。現実のデータというのは決して整ってもいないし、完全でもない。一貫性もない。それを捨ててしまうのではなく、データの本質を見つめ、理解することでしゃぶり尽くそうという思想かな。副題にある「処方箋」という言葉がすごく本質的かも。ごった煮のような本書は、その内容が説くとおり、まさにバッドデータは使いよう！を地で行っているという感じ。2013/11/01
笠井康平
1
だんだんデータ自体の品質から離れた話が増えていくのは、ごく自然ななり行きだと思った。2019/01/04
