出版社内容情報
機械学習の必須の技術であるカーネルを，その数学的基礎である関数解析から丁寧に理解し，Ｒのコードを動かしながら身につける一冊。
内容説明
プログラムと例で、カーネルの苦手を克服！数学の基礎から、使い方までを学びます。関数解析の基本的事柄を理解することが大事です。
目次
第１章 正定値カーネル
第２章 Ｈｉｌｂｅｒｔ空間
第３章 再生核Ｈｉｌｂｅｒｔ空間
第４章 カーネル計算の実際
第５章 ＭＭＤとＨＳＩＣ
第６章 Ｇａｕｓｓ過程と関数データ解析
著者等紹介
鈴木讓［スズキジョウ］
大阪大学教授、博士（工学）。１９８４年早稲田大学理工学部、１９８９年早稲田大学大学院博士課程修了、同大学理工学部助手、１９９２年青山学院大学理工学部助手、１９９４年大阪大学理学部に（専任）講師として着任。Ｓｔａｎｆｏｒｄ大学客員助教授（１９９５年～１９９７年）、Ｙａｌｅ大学客員准教授（２００１年～２００２年）などを経て、現職（基礎工学研究科数理科学領域、基礎工学部情報科学科数理科学コース）。データ科学、機械学習、統計教育に興味をもつ。日本で最初のベイジアンネットワークの研究者とされる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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