内容説明
本書は人工知能研究の概略を、厳密さよりもわかりやすさを念頭におき解説した教科書である。人工知能研究は知識ベースシステムの枠組みの時代から、コンテンツの時代へと変化しているが、新しい時代となっても探索、述語論理、知識表現と推論、高次推論技術などは人工知能の重要な基礎知識である。その認識に立ち、前半ではこれらの基礎知識を、近年理論面での進展が著しい論理型言語をベースとした説明を多めに用いて、わかりやすく解説する。後半では遺伝的プログラミングを含めたさまざまな学習方法、シングルエージェントの伝統的なプランニング技法、分散人工知能とマルチエージェントの協調効果、自然言語処理などやや高度な技術について触れている。
目次
問題の定式化と探索
述語論理
知識表現と推論
高度な推論
機械学習
プランニング
分散人工知能とマルチエージェント
自然言語処理
著者等紹介
新田克己［ニッタカツミ］
１９７５年東京工業大学工学部電子工学科卒業。１９８０年東京工業大学大学院理工学研究科博士課程修了（工学博士）。工業技術院電子技術総合研究所入所。１９８９年（財）新世代コンピュータ技術開発機構。１９９５年電子技術総合研究所。現在、東京工業大学大学院総合理工学研究科教授（知能システム基礎講座認知情報学分野）
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